并行数据库[Parallel Database]是为了应对更高的数据吞吐要求而产生的数据库。它主要有三种架构模式：Shared Memory, Shared Disk，Shared Nothing。每种架构各有侧重，因为良好的scalability，Shared Nothing是目前主流的设计思路，Shared Disk在某些应用场景下也具有很大的优势，Shared Memory已经几乎没有用武之地了。Shared Memory, Shared Disk和Shared Nothing的架构实例如下图所示，

位运算是C++的一类非常灵活的运算[在其他语言也有支持]，数量掌握可以提高程序效率和简介程度。也是很多科技公司入门面试的常见考题。

do…while(0) 是C和C++中宏定义函数常见的形式，一般是循环区域内是函数体，

Anti-Caching的paper于2013年发表于VLDB [1]. 本文对其核心思想和实现方法做一个简单的总结，也算是自己的paper note [自己将Anti-Caching翻译成反缓存不知道合不合适？]。

自己很少使用C++，本科阶段也是使用C和Java比较多，现在主流的C++版本为C++ 11，所以也会涉及一些C++ 11的新特性。

Grappa是一个基于远程直接数据存取技术RDMA[Remote Direct Memory Access]的分布式共享内存系统DSM[Distributed Shared Memory]。由University of Washington团队开发，描述整体系统的paper, Latency-Tolerant Software Distributed Shared Memory获得ATC 2015 Best Paper Award，虽然现在已经停止维护，但是整个系统还是值得学习。

Sequential Consisitency（顺序一致性）由Leslie Lamport于1979年在他的论文How to Make a Multiprocessor Computer That Correctly Executes Multiprocess Programs[发表在IEEE Transactions on Computers]提出，原文定义是

递归[recursion]和迭代[iteration]是两个重要的算法实现方式，也是两种不同的理念。之前看到过一个说法来表示两者的区别，递归是俄罗斯套娃，一个套着一个；迭代是一个串珠，一个连着一个。虽然不能完全解释区别，倒也有几分形象。