首先，Likelihood翻译成似然，翻译的很好也很不好，中国古文翻译讲究信达雅，翻译成似然真算是信达雅了。但是我凡夫俗子，还不能理解到位。其实Likelihood的中文解释是可能性，也就是说似然函数叫可能性函数更直接一些。那么问题来了，是什么的可能性函数？我还是举还是硬币的例子，一个硬币，质地均匀，我是非常公正的抛，抛一次正面的概率是多少，这就是probability。如果说一个硬币，我抛了10次，正面的probability是0.4，那么这个硬币质地均匀的概率是多少，这就是likelihood。

作为推荐系统的经典算法，协同过滤可以说是广泛地被学术界和工业界认可，其实协同过滤的原始算法非常简单，并且易于实现。现在很多论文提出的非常复杂的算法，从实验结果看也很漂亮，但在工业界看来根本不能用，这可能就是学术界和工业界的脱节。反观协同过滤算法，虽然简单，但是易于使用，而且确实非常有效。所以，simple but practical is the best。

tree是一种致力于提高索引效率加快存取速度二叉查找树[Binary Search Tree]形数据结构。

如果一个数据库只有一个用户的话，很多我们现在考虑的问题都不会存在，而数据库的设计也会变得比较简单。但是现实中，数据库一般是一个大型的共享资源，也就意味着很多用户都要进行事物操作，这也就带来一个问题就是，如果一个数据被一个以上的用户同时访问怎么办？这个就是数据库中的并发控制问题。举一个估计被说烂的例子：

第二部分主要介绍了Paxos的算法内容和具体的证明过程

Paxos，是一个久负盛名的分布式系统一致性算法[协议]，其作者Leslie Lamport更因在分布式系统中的贡献获颁2013年的图灵奖、2014被选为ACM Fellow。这些都是计算机科学领域无上的荣誉。

Three-Phase Commit[3PC]，三阶段提交，是二阶段提交[2PC]的升级版，最大的区别在于两处：

Two-phase Commit [2PC]，二阶段协议提交是一种应用在分布式系统中的保持系统一致性的协议，尽管它有着明显的缺陷，而后续改进的协议或者算法也有很多，但是它的设计思想还是很值得学习的。