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TensorFlow 1.15.4 Installation from Source Code [TensorFlow 1.15.4 源码安装]

Last Updated: May. 24, 2024

TensorFlow 2.x在如火如荼的迭代,1.15.4是TF 1.x的稳定版本。本文介绍在Ubuntu和virtualenv的环境下的tensorflow 1.15.4源码安装过程。源码安装的一个好处是可以自定义cuda和cudnn的次级版本号,比如TF 1.15.4默认支持CUDA 10,但是pip上的预安装的tensorflow 1.15.4是基于10.0,源码安装可以自定义到10.2。

Share Variable Python Multiprocessing [Python Multiprocessing中的共享变量使用]

Python中多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程,这里最Python提供了multiprocessing。通过multiprocessing包可以实现多进程,不过因为不是多线程,无法向多线程一样方便的共享数据[因为多线程往往属于一个进程,进程内共享比较方便]。但是, multiprocessing包也提供了共享变量这样的功能。

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