This blog discuss several principles and tips about refactoring the existing code to eliminate some problems.

Chapter 4 argued that modules should be deep. Chapter 5, 6 discuss techniques for creating deep modules.

使用 Python 时，经常会遇到的问题是

TensorFlow 2.x在如火如荼的迭代，1.15.4是TF 1.x的稳定版本。本文介绍在Ubuntu和virtualenv的环境下的tensorflow 1.15.4源码安装过程。源码安装的一个好处是可以自定义cuda和cudnn的次级版本号，比如TF 1.15.4默认支持CUDA 10，但是pip上的预安装的tensorflow 1.15.4是基于10.0，源码安装可以自定义到10.2。

Python中多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程，这里最Python提供了multiprocessing。通过multiprocessing包可以实现多进程，不过因为不是多线程，无法向多线程一样方便的共享数据[因为多线程往往属于一个进程，进程内共享比较方便]。但是， multiprocessing包也提供了共享变量这样的功能。

I never believed that there is a book that can fill the gap between theory and practice, especially for system design, but I do believe that the book “A Philosophy of Software Design” is the best one that narrows the gap.

个人认为的Python虚拟环境的最佳实践。

并发[concurrency]和并行[parallelism]是两个相关但是不完全相同的概念。