DuckDB的Buffer Management的设计与实现参考了LeanStore[1]，通过实现Pointer Swizzling来尽可能的兼顾in-memory database的性能和更强的处理out-of-core场景的能力。

DuckDB中的Data Representation基本上由Val->Value->Vector->Data Chunk的结构实现。

NUMA[Non-Uniform Memory Access]，非均匀内存访问架构，是指多处理器系统中，内存的访问时间受处理器和内存之间相对位置影响。在NUMA中，和处理器相近的内存，通常称作local memory[本地内存], 和处理器相对远的内存，通常称之为remote memory[远端内存]。

Buffer和Cache是现代操作系统中两个相似但截然不同的两个概念和机制，不过最近这两个机制有合并的趋势，比如在之前Ubuntu中输入free -h可以看到buffer和cache是分开的，但是在较新的Ubuntu中，buffer和cache已经合并显示buff/cache[至少在22.04是这样]。但是我们还是应该并且了解Buffer和Cache的异同。

指针是C/C++语言中最重要的概念之一，之前也已经介绍过了(指针(一)，指针(二))，这里重述几个要点。

Join[连接]是数据库查询最重要的操作，应该没有之一，主要用于连接两个以上的表并获得对应的结果。Join可以从类型和算法实现两个角度理解。

数据库的查询引擎[Query Engines]有两种查询方式，Push-based和Pull-based。

本文记录了部署Hadoop的具体步骤，因为感觉以前每次部署都是Google一下，这回记录一下。这里使用Hadoop-2.10.2版本的standalone mode作为例子。