OpenAI Gym库是一个兼容主流计算平台[例如TensorFlow，PyTorch，Theano]的强化学习工具包，可以让用户方便的调用API来构建自己的强化学习应用。

本文记录了一些笔者在使用 python[如无特别说明，主要是 python3]的技巧或者需要注意的地方，其他 python 的主要特性或者重要的使用方式，会单独成文不会列在这里。本文会持续更新。

在 Python[如无说明特指 Python3]中， 有将近 70 个内置函数[1]，他们不需要用户定义或者声明引入，即可直接使用。在最近的项目中使用到了 globals()和 locals()两个函数，说一下自己的理解。

1. low on the totem pole

在使用TensorFlow[1.x版本]搭建模型过程中，tf.variable_scope和tf.name_scope，tf.Variable和tf.get_variable是两组重要但是容易混淆的用法。其主要作用是解决部分模型中需要的变量共享。

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